경사도 가 떨어지다. fashion_mnist 식별 fashion_mnist 식별 relu 대신 relu 6 를 사용 하면 더 좋 은 식별 율(순환 데이터 세트 10 회,정확도:75%-85%)을 얻 을 수 있 습 니 다. categorical_crossentropy(교차 엔트로피)의 사용 은 식별 의 정확성 을 크게 향상 시 켰 다. save_weights 저장 가중치,load가중치... 경사도 가 떨어지다.기계 학습python 프로 그래 밍
fashion_mnist 식별 fashion_mnist 식별 relu 대신 relu 6 를 사용 하면 더 좋 은 식별 율(순환 데이터 세트 10 회,정확도:75%-85%)을 얻 을 수 있 습 니 다. categorical_crossentropy(교차 엔트로피)의 사용 은 식별 의 정확성 을 크게 향상 시 켰 다. save_weights 저장 가중치,load가중치... 경사도 가 떨어지다.기계 학습python 프로 그래 밍